Cattell intelligensmodell: flytande och kristalliserad intelligens

Uppbyggnaden av intelligens har omfattande studerats inom psykologin av individuella skillnader, men denna studie har inneburit oändlighet av problem på grund av ordet tvetydighet. Av denna anledning kan vi hitta flera modeller som försöker förklara intellektet från väldigt olika perspektiv: från teorier baserade på endast en faktor till teorier om flera intelligenser. I denna artikel kommer vi att prata om intelligensmodellen av Cattell, som har ett blandat perspektiv.Raymond B. Cattell är en av de mest ikoniska författarna till psykologin av individuella skillnader och har studerat intelligens i djupet.

Denna författare utvecklade en modell baserad på två centrala faktorer: Fluid Intelligence (GF) och kristalliserad intelligens (CG). Denna modell av intelligens av Cattell dribblar den enhetliga uppfattningen om intelligens av Spearman när man överväger förekomsten av de två faktorer som nämns ovan. För att förstå i djup teorin utvecklad av Cattell är det viktigt att förstå vad de två huvudfaktorerna består av. Så i nästa avsnitt ska vi förklara vad som är flytande intelligens och kristalliserad intelligens.

Faktorer av Cattell intelligensmodellen

Fluid intelligence (GF)

Denna faktor avser förmågan att anpassa och konfrontera nya situationer på ett flexibelt sätt

utan att tidigare lärande är ett avgörande hjälpmedel. Vätskeintelligens är i grunden formad av primära kompetenser, såsom induktion och avdrag, relationer och klassificeringar, bredden av operativt minne eller intellektuell hastighet. Denna typ av intelligens är starkt kopplad till genetiska faktorer och individens utveckling.Vi observerar att fluid intelligens når sin maximala potential under tonåren. Således, från vuxenlivet, tenderar denna förmåga att minska parallellt med åldrande och försämring av nervsystemet.

Denna förmåga kan bedömas från test som mäter individens biologiska potential för att lära sig eller förvärva kunskaper. I många fall har flytande intelligens jämförts med intelligenshårdvara, eftersom det är dessa aspekter som underbygger individens framtida kapacitet. Kristalliserad intelligens (Gc) Denna faktor i Cattells intelligensmodell hänvisar till den uppsättning kompetenser, strategier och kunskaper som representerar nivån av kognitiv utveckling som uppnåtts genom ämnets lärande. Exempel på denna kristalliserade intelligens kan vara den verbala förståelsen, utvärderingen och värderingen av erfarenheten, rumsorientering, mekanisk kunskap etc. I motsats till flytande intelligens har

kristalliserat lite att göra med genetiska aspekter.

Detta beror i stor utsträckning på lärandet som härrör från föregående erfarenhet av ämnet i den kulturmiljö som han tillhör; På så sätt utvecklar en individ sin egen kristalliserade intelligens i den utsträckning att den investerar sin flytande intelligens i inlärningsaktiviteter.

Denna förmåga utvärderas genom ett test som analyserar den kunskap som förvärvats genom interaktion med den sociokulturella miljön. Om fluid intelligens representerar hårdvara, är kristalliserad intelligens programvara. Strukturen av Catells intelligensmodellCattells intelligensmodell

strukturerar intelligens i tre hierarkiska nivåer av olika generaliteter. Dessa nivåer är följande: Första orderfaktorer:

Dessa skulle vara de mest specifika faktorerna inom modellen. De överväger primära mentala förmågor som minne, kognition, utvärdering etc. De liknar de förmågor som avses i Thurstone-modellen.

Andra ordningsfaktorer:

av en mycket mer allmän karaktär än de i den första ordningen. Här betonas denna vätska intelligens och kristalliserad intelligens, som kommer att bestämma uttrycket av de faktorer som ligger under dem. Tredje orderfaktorer: äntligen, här är de mer allmänna aspekterna av modellen. Vi kan hitta den historiska flytande intelligens bygger på investeringar i gemensamt lärande i grunden förvärvat skolan och familjesammanhang.

  • Intelligensen modell av Cattell visar faktoriell design baseras på två huvudfaktorer, som ligger vid toppen av hierarkin, vilket bestämma genom en mängd processer och ömsesidiga influenser resultatet av varje individ i den mångfald av färdigheter, strategier och kunskap. Det är en intressant modell som kan hjälpa oss att förstå komplexiteten av intelligens
  • konstruktion och pågående forskning runt den.